Mehr Nachhaltigkeit, gleichbleibende Qualität: So gelingt die Verarbeitung von PCR-Kunststoffen

Live-Webinar am 3. Dezember 2024 um 11 Uhr

25. VDI-Kongress AUTOMATION

Der VDI-Kongress AUTOMATION ist der führende Automatisierungskongress in Deutschland. Seien Sie vom 2. bis 3. Juli 2024 in Baden-Baden dabei und nehmen Sie teil an Networking, Diskussionen und dem Austausch von Erfahrungen und Ideen.

Datum: 02. - 03. Juli 2024

Ort: Baden-Baden, Deutschland

Standnummer: Future Zone

Arne at our small sensXPERT booth

2. und 3. Juli 2024 in Baden-Baden

Vernetzen Sie sich mit unseren Experten

Auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und sein Netzwerk pflegen – das steht im Mittelpunkt des VDI-Kongresses AUTOMATION, der am 2. und 3. Juli 2024 in Baden-Baden stattfinden wird. Als Indikator für Trends und Entwicklungen gibt der VDI-Kongress Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um die Automatisierung in verschiedenen Bereichen und Anwendungen.

Fokusthema 2024: AI beats Automation?

25. VDI-Kongress AUTOMATION – Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik
Seit 1990 trifft sich die Community jährlich zum Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik. Die Veranstaltung bietet Ihnen ein breit gefächertes Programm mit Fachvorträgen aus Industrie, Forschung und Wissenschaft.

Unter dem Motto „AI beats Automation?“ kommen Sie in diesem Jahr mit der Community in den Austausch.

Gute Gründe für die Teilnahme an der AUTOMATION
Der VDI-Kongress AUTOMATION ist der in Deutschland führende Automatisierungskongress. Seien Sie dabei und treffen Sie führende Fachleute, geschäftliche Kontakte, Auftraggebende und auch alte Bekannte. Nutzen Sie Ihre Teilnahme zum Netzwerken und erlangen Sie neues Wissen und Impulse für Ihre zukünftigen Projekte.

Unser Vortrag

Prozessoptimierung in der Kunststoffverarbeitung durch die Kombination von in-situ-Werkstoffcharakterisierung und maschinellem Lernen

Mittwoch, 3. Juli 2024 um 11:45 Uhr in Sitzungsraum 7/8

  •  Materialcharakterisierung direkt im Spritzgusswerkzeug
  • Kombination mit maschinellem Lernen zur Prozessoptimierung von Kunststoffverarbeitungsprozessen
  • Fallbeispiel: Optimierung der Zykluszeit

Referent: Dr. Nicholas Ecke

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