Anomalieerkennung in der Kunststofffertigung: KI-gestützte Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung
Erfahren Sie mit uns, wie die Erkennung von Anomalien die Qualität, Effizienz und Kosteneffizienz in der Kunststoffherstellung steigern kann.
Sehen Sie sich unser Webinar für eine Einführung in die Anomalieerkennung an
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind in vielen Branchen auf dem Vormarsch. In der Kunststoffindustrie haben sie bereits bewiesen, dass sie die Effizienz steigern, Abfall reduzieren und die Produktqualität verbessern. Die gebräuchlichsten Ansätze – wie Large Language Models (LLMs) und Convolutional Neural Networks- basieren auf überwachtem Lernen, das umfangreich markierte Datensätze erfordert, um eine optimale Leistung zu erzielen. Es gibt jedoch auch eine Klasse von unüberwachten Algorithmen, die Muster in unmarkierten Daten aufdecken.
In diesem Webinar werden wir uns auf die unüberwachte Methode, der Anomalieerkennung, konzentrieren und untersuchen, wie sie die Qualität, Effizienz und Kosteneffizienz in der Kunststoffherstellung verbessern kann. Wir zeigen, wie die Anomalieerkennung zur Stabilisierung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Fertigungsprozessen beiträgt. Schließlich erklären wir, wie Sie die Anomalieerkennung noch weiter verbessern können, indem Sie sie zusammen mit der Prozesssteuerungstechnologie von sensXPERT integrieren.
Zwei Sprachen
Wir bieten das Webinar in Deutsch und in Englisch an.
Deutsch: Unten
Englisch: Hier
On-Demand Webinar
Agenda
Was Sie von diesem Webinar erwarten können:
- Einführung in die unüberwachte Anomalieerkennung
- Anwendung der Anomalieerkennung in der Kunststoffproduktion
- Erläuterung der grundlegenden Konzepte der Anomalieerkennung und des unüberwachten Lernens
- Fragen und Antworten
Referent
Dr. Phil Gralla
Data Scientist
sensXPERT