Digitalisierung der Verbundwerkstofffertigung im Automobilbereich mit Materialcharakterisierung in Echtzeit

On-Demand Webinar

Reduzierung von Ausschuss und kontinuierliche Lieferung hochwertiger Bauteile sind zentrale Ziele für jeden Kunststoffhersteller in der globalen Automobilindustrie. Technologie spielt dabei eine Schlüsselrolle, um Automobilunternehmen dabei zu unterstützen, diese Ziele zu erreichen, ihre Lieferketten zu überwachen und sich an größere Störungen anzupassen. Zudem ermöglichen innovative Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Sensorik und künstliche Intelligenz die Verbindung von Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit.

Die Fertigung von Verbundwerkstoffen ist oft herausfordernd, da Faktoren wie Materialchargen, Umgebungsbedingungen und komplexes Materialverhalten zu unvorhersehbarer Bauteilqualität führen können. Dies resultiert häufig in konservativen Zykluszeiten, einer starken Abhängigkeit von nachgelagerter Qualitätskontrolle und erheblichem Materialabfall.

Dieses Webinar zeigt, wie dielektrische Sensoren, Machine Learning und Materialmodelle kombiniert werden, um während des Fertigungsprozesses jedes einzelnen Bauteils Live-Monitoring, Vorhersagen und Optimierung zu ermöglichen. Die Sensoren erfassen in Echtzeit entscheidende Prozessdaten wie Fließfront, Viskosität, Glasübergangstemperatur und Aushärtegrad, die zur Schulung von Machine-Learning-Modellen genutzt werden. Diese Modelle erstellen Vorhersagen basierend auf der Materialkinetik. Dementsprechend können die Maschineneinstellungen dynamisch angepasst werden, um gleichbleibende Qualität und optimierte Zykluszeiten sicherzustellen.

Agenda

In diesem englischsprachigen Webinar erfahren Sie:

• Materialwissen als Schlüssel zur Prozessoptimierung: Erfahren Sie mehr über die Prinzipien der dielektrischen Analyse
• Entdecken Sie, wie sensXPERT Bauteilherstellern eine neue Lösung bietet, um Nachhaltigkeit, Effizienz und Energieeinsparung zu verbessern und gleichzeitig rückverfolgbare Daten für jedes produzierte Bauteil zu generieren.
• Fallstudie: Wie ein globales Technologieunternehmen der Automobilindustrie einen neuen, effizienten Verkapselungsprozess für Hochleistungselektronikkomponenten für die Elektromobilität dank Materialcharakterisierung entwickelte.
• Fallstudie: Ausschuss reduzieren und einen vollständig automatisierten Thermoplastischen Harzinjektionsprozess (T-RTM) für Verbundwerkstoff-Batteriegehäuse von Elektrofahrzeugen ermöglichen.