{"id":5683,"date":"2023-05-05T14:05:51","date_gmt":"2023-05-05T13:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/sensxpert.com\/?post_type=blog&#038;p=5683"},"modified":"2023-12-05T10:40:31","modified_gmt":"2023-12-05T09:40:31","slug":"die-entmystifizierung-von-sensxpert","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/sensxpert.com\/de\/blog\/die-entmystifizierung-von-sensxpert\/","title":{"rendered":"Die Entmystifizierung von sensXPERT"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Es gibt eine Menge zu besprechen. Wir haben Ihnen bisher schon viel erz\u00e4hlt, aber jetzt wollen wir Ihnen zeigen, wie die sensXPERT-Technologie wirklich funktioniert. Deshalb haben wir uns ein Ziel gesetzt: Die Entmystifizierung von sensXPERT.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir m\u00f6chten gleich zur Sache kommen und ein Missverst\u00e4ndnis ausr\u00e4umen: sensXPERT ist unsere Marke. Unser Firmenname ist NETZSCH Process Intelligence GmbH. Wir geh\u00f6ren zur&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.netzsch.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>NETZSCH-Gruppe<\/strong><\/a>, die neueste Erkenntnisse im Bereich der Effizienzsteigerung, Qualit\u00e4tssicherung und Prozesssicherheit nutzt, um ma\u00dfgeblich zum Wandel der Kunststoffindustrie beizutragen. Die NETZSCH Process Intelligence GmbH ist das erste NETZSCH-Corporate-Venture, das mit dem Ziel ins Leben gerufen wurde, die Produktivit\u00e4t durch fortschrittliche Prozessanalytik f\u00fcr die Industrie 4.0 zu steigern. Kurz gesagt, wir machen aus Ihren Prozess- und Materialdaten ein leistungsstarkes dynamisches Duo, das eine in Echtzeit leistungs- und qualit\u00e4tsgesteuerte Fertigungslandschaft schafft. Dazu messen und charakterisieren unsere im Werkzeug integrierten Sensoren unterschiedliche Materialparameter und speisen diese in das sensXPERT Edge-Device ein. Der leistungsstarke IPC liefert Prozessantworten in Echtzeit und identifiziert Material- und Prozessabweichungen sofort.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wir installieren \u2026 dielektrische Sensoren direkt in das Werkzeug<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die in das Werkzeug integrierten dielektrischen Sensoren werden im eigenen Haus hergestellt und basieren auf \u00fcber 20 Jahren Know-how. Sie liefern wertvolle Materialdaten und Prozessinformationen, die herk\u00f6mmliche Temperatur- und Drucksensoren nicht liefern k\u00f6nnen. W\u00e4hrend das Edge-Device die Sensorinformationen auswertet und in Echtzeit Prozessvorschl\u00e4ge macht, werden alle notwendigen Daten auf der sensXPERT WebApp f\u00fcr maximale Prozesskontrolle und Transparenz dargestellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Doch damit h\u00f6rt unsere sensXPERT-Technologie noch nicht auf. Wir wollen verarbeitete Daten, die einen Mehrwert schaffen und nicht einfach nur in der Cloud gespeichert sind. Zu diesem Zweck kombinieren wir unser umfangreiches Materialwissen und unsere technologischen M\u00f6glichkeiten. sensXPERT erstellt in k\u00fcrzester Zeit Maschinenlern-Modelle aus kinetischen Modellen, historischen Kundendaten und Echtzeit-Fertigungsdaten. Mit diesen Modellen k\u00f6nnen wir den optimalen Aush\u00e4rtungs-\/Kristallisationspunkt prognostizieren, w\u00e4hrend Ihre Fertigung l\u00e4uft. Das erm\u00f6glicht eine digitale Bauteilverfolgung und Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fcr jedes gefertigte Teil. Das kontinuierliche Neutraining der Maschinenlern-Modelle erfolgt \u00fcber die Cloud, wo alle historischen Fertigungs- und Fremddaten gesammelt und visualisiert werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies ist eines der Geheimnisse, die wir in diesem Blog-Beitrag enth\u00fcllen. Wie funktioniert die Logik hinter der dielektrischen Analyse von sensXPERT? Wir machen bisher Unsichtbares sichtbar und sagen Fehler vorher, bevor sie auftreten. Bei der dielektrischen Analyse wird das Materialverhalten unter einem angelegten elektrischen Feld gemessen. Diese Messtechnik unterscheidet sich von anderen dielektrischen Technologien durch die Verwendung von ineinandergreifenden oder kammartigen Konfigurationen, die es erm\u00f6glichen, dass eine einzige flache Messfl\u00e4che direkt in jedes Werkzeug eingebaut werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein elektrisches Feld \u00fcber dem dielektrischen Sensor verursacht eine Ionenbewegung und eine Dipolrotation im Material. Positiv geladene Ionen bewegen sich in Richtung der negativ geladenen Elektrode, und negativ geladene Ionen werden von der positiv geladenen Elektrode angezogen. Mit dem Aush\u00e4rten oder Verfestigen des Materials wird der Ionenfluss eingeschr\u00e4nkt, was eine geringere Leitf\u00e4higkeit zur Folge hat. Dies f\u00fchrt zu einem Anstieg der mechanischen Viskosit\u00e4t des Materials.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf diese Weise messen die sensXPERT-Sensoren verschiedene Materialeigenschaften, wie Ionenviskosit\u00e4t oder Temperatur, und ermitteln in einem kinetischen Modell den Aush\u00e4rtungsgrad und die Glas\u00fcbergangstemperatur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wir bieten \u2026 Equipment-as-a-Service<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie fragen sich vielleicht: \u201eWas machen die eigentlich?\u201c. Die kurze Antwort ist, dass wir mit sensXPERT eine Equipment-as-a-Service-L\u00f6sung bereitstellen. Hardware zum Leasen, die durch die neueste KI- und Cloud-Technologie eine Optimierung der Fertigungsumgebung erm\u00f6glicht. Das mehrstufige Angebot umfasst:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>im eigenen Haus hergestellte, im Werkzeug integrierte DEA-Sensoren zur Messung und Berechnung verschiedener Materialparameter;<\/li>\n\n\n\n<li>ein&nbsp;<a href=\"https:\/\/sensxpert.com\/blog\/the-sensxpert-new-edge-device-compact-hardened-system-ideal-for-industrial-shop-floors\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Edge-Device<\/strong><\/a>&nbsp;zur Auswertung von Maschinen- und Materialdaten f\u00fcr die automatisierte Datenanalyse mit dem Ziel, Ihre Teileproduktion zu optimieren und die Gesamteffizienz der Anlagen in Echtzeit zu steigern, und eine r\u00fcckverfolgbare, nachhaltige Fertigung zu erm\u00f6glichen;<\/li>\n\n\n\n<li>eine Web-Applikation als Schnittstelle zum Edge-Device, die Echtzeit-Prognosen \u00fcber die laufende Teileverarbeitung liefert und das Materialverhalten anzeigt. Sie informiert den Techniker dar\u00fcber, wie der Prozess zur Gew\u00e4hrleistung einer optimalen Effizienz angepasst werden kann;<\/li>\n\n\n\n<li>ein Cloud-Dienst, mit dem Sie konfigurierbare Dashboards erstellen und Trends anhand der f\u00fcr Sie wichtigsten Parameter verfolgen k\u00f6nnen; und<\/li>\n\n\n\n<li>eine Bereitstellung als monatliches Abonnement mit geringen Einrichtungskosten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wir erfassen und berechnen&nbsp;\u2026 detaillierte Daten zu jedem gefertigten Teil.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch Auswertung der erfassten Daten erm\u00f6glichen wir eine dynamische und zielgerichtete Fertigung. Kurz gesagt, wir st\u00fctzen uns auf Messungen der Materialeigenschaften mit Schwerpunkt auf die Harz- und Ionenviskosit\u00e4t sowie auf verschiedene Materialparameter, wie Mischungsverh\u00e4ltnis, Alterung, Schrumpfung und Verunreinigung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Informationsfluss aus Ihren t\u00e4glich gefertigten Teilen und Prozessdaten (z. B. Zykluszeiten) erm\u00f6glicht es uns, den genauen Aush\u00e4rtungs-\/Kristallisationsgrad (DoC) und die Glas\u00fcbergangstemperatur vorherzusagen. Der Formgeber gibt den DoC-Zielwert vor, und unser System kann eine Warnung senden, sobald dieser erreicht ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr eine anspruchsvolle Prozesssteuerung sind aber nicht allein die Materialeigenschaften entscheidend. sensXPERT ist ein intelligentes System, das Informationen verarbeitet. Es kombiniert Daten von Maschinen, Peripherieger\u00e4ten und Sensoren von Drittanbietern, um ein H\u00f6chstma\u00df an Transparenz zu schaffen und eine allgemeine Produktivit\u00e4tssteigerung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Prozesslandschaft ist riesig, und gleiches gilt f\u00fcr die Vielfalt, die wir unterst\u00fctzen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Reaktionsspritzgie\u00dfen<\/li>\n\n\n\n<li>Thermoformen und Formpressen<\/li>\n\n\n\n<li>Spritzpressen<\/li>\n\n\n\n<li>Vakuuminfusion und Autoklavh\u00e4rtung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">sensXPERT kann bei der Verarbeitung von Duroplasten, Thermoplasten und Elastomeren eingesetzt werden und ist auch f\u00fcr Materialkombinationen und -mischungen geeignet, die Verst\u00e4rkungs-, Verbund- oder F\u00fcllstoffe verwenden. Dies ist von entscheidender Bedeutung f\u00fcr die Verarbeitung recycelter Materialien und die Verwirklichung einer Kreislaufwirtschaft f\u00fcr Kunststoffe.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Hier ein Beispiel<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nehmen wir das Beispiel von Kohlefaser-Epoxid-Prepregs. Die heute \u00fcblichen Technologien im Werkzeugbau messen den Druck und \u00fcberwachen die Temperatur sowie die Zeit. Reicht das? Die kurze Antwort lautet: Nein! In unserer Analyse von Kohlefaser-Epoxid-Prepregs h\u00e4rtet das Material in verschiedenen Temperaturstufen aus und verfestigt sich, allerdings muss der Verlauf der Aush\u00e4rtung in Echtzeit ber\u00fccksichtigt werden. Was aber, wenn das Teil nicht ausreichend ausgeh\u00e4rtet ist und sich die mechanischen Eigenschaften nicht ausreichend entwickelt haben, was h\u00e4ufig zu einer Verformung des Teils und zu Ausschuss f\u00fchrt?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was ist die Alternative zu diesem Verfahren? Gehen wir der Technologie von sensXPERT auf den Grund. Die dielektrischen Sensoren erfassen die f\u00fcr den Prozess kritischen Materialparameter anhand des mikroskopischen Polymerverhaltens und der Abweichungen. Das Ergebnis ist eine exakte Bestimmung und Anzeige des Aush\u00e4rtungs- bzw. Kristallisationsgrades, wodurch ein dynamisch gesteuerter Prozess erm\u00f6glicht wird. Anstatt sich auf vordefinierte Materialdatenbl\u00e4tter oder Annahmen zu verlassen, ist der Formgeber nun in der Lage, den Aush\u00e4rtungsprozess und die Fertigungsdynamik zu steuern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wir bieten mehr als Messungen \u2026 Maschinenlern-Modelle erm\u00f6glichen die Vorhersage von Prozessparametern<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zun\u00e4chst verwenden wir die Sensordaten, um ein kinetisches Modell zu erstellen, das den Aush\u00e4rtungs-\/Kristallisationsgrad, die Glas\u00fcbergangstemperatur oder andere relevante thermische und mechanische Eigenschaften Ihres Materials vorhersagen kann. Sobald dieses kinetische Modell erstellt ist, werden Betriebsdaten aus der laufenden Fertigung gesammelt, und alle Daten werden verwendet, um ein leistungsf\u00e4higes Maschinenlern-Modell zu erstellen. Mit diesem Maschinenlern-Modell k\u00f6nnen wir Prozessinformationen pr\u00e4zise vorhersagen und Sie in die Lage versetzen, den Prozess dynamisch zu steuern, um eine gleichbleibende Teilequalit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die sensXPERT-Technologie geht dann noch einen Schritt weiter. Wir implementieren auch Informationen von Fremdsensoren, darunter Werkzeugtemperatur, Druckaufnehmer, Umgebungstemperatur, Feuchtigkeit und alles, was Sie sonst noch beobachten m\u00f6chten. Die speziell auf Ihre Bed\u00fcrfnisse zugeschnittenen Maschinenlern-Modelle von sensXPERT ermitteln dann die wichtigsten Informationen f\u00fcr den Fertigungsprozess.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und genau an diesem Punkt erreicht der Fertigungsprozess ein noch nie dagewesenes Niveau. In der sensXPERT Cloud sehen Sie den Echtzeit-Status und Vorhersagen zum Materialverhalten und den Fertigungsprozess. Durch die dynamische Fertigungssteuerung k\u00f6nnen bisher unerreichte Qualit\u00e4tsniveaus erzielt und Prozesse angepasst werden, um ein optimales nachhaltiges Ergebnis zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wir optimieren \u2026 messbare Daten, die ein optimales Ergebnis erm\u00f6glichen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine wichtige Frage ist, was vorausschauende Analytik im Alltag der Teilefertigung bedeutet. Es bedeutet messbare Daten, die f\u00fcr ein maximales Ergebnis sorgen. Die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierenden Modelle von sensXPERT berechnen und prognostizieren das Materialverhalten besser und schneller als \u00fcblich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kurz gesagt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Im Werkzeug integrierte Sensoren erfassen Fertigungsdaten in Echtzeit (hellblau gestrichelte Linie).<\/li>\n\n\n\n<li>Durch die Kombination der gesammelten Maschinen-, Hohlraum- und Materialdaten k\u00f6nnen die #Maschinenlern-Modelle zuverl\u00e4ssige und vertrauensw\u00fcrdige Vorhersagen erstellen (gr\u00fcne gestrichelte Linie).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"568\" height=\"410\" src=\"https:\/\/sensxpert.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/real-time-process-optimization-e1750767763975.gif\" alt=\"Prediction graph of material behavior\" class=\"wp-image-3926\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der prognostizierte Prozess kann dynamisch angepasst werden, wenn das Verarbeitungsergebnis nicht dem Zielwert entspricht (durchgezogene blaue Linie). Im dargestellten Fall bietet der Aush\u00e4rtungszyklus eine erh\u00f6hte Exposition gegen\u00fcber einer vorgegebenen Temperatur (rosa Linie), um den angestrebten Aush\u00e4rtungsgrad zu erreichen. Das sensXPERT Prozesssteuerungssystem kann \u00fcberwacht werden, um sicherzustellen, dass die Teile optimal ausgeh\u00e4rtet werden. Wenn der Prozess nicht planm\u00e4\u00dfig verl\u00e4uft, kann der Maschinenbediener den Prozess adaptiv steuern, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">An dieser Stelle gibt es eine entscheidende Frage, die wir uns stellen m\u00fcssen: K\u00fcnstliche Intelligenz, Fertigungsdaten in der Cloud, Software, die Maschinenbediener bei der Prozesssteuerung unterst\u00fctzt \u2013 ist das sicher? W\u00e4re ein traditionelles, erfolgreiches Unternehmen in der Kunststofffertigung \u00fcberhaupt daran interessiert?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Cloud-Dienst erm\u00f6glicht die sichere Speicherung aller notwendigen Fertigungsdaten und Berechnungen. Von dort aus erstellen die Verarbeiter ein benutzerdefiniertes Dashboard und \u00fcberwachen Prozesstrends nach Seriennummern, Maschinenbediener, Maschinen oder was auch immer f\u00fcr sie wichtig ist. Die Daten sind dabei ausschlie\u00dflich f\u00fcr sie vollst\u00e4ndig zug\u00e4nglich. Die Schnittstellen wurden mit Open API erstellt, um bei Bedarf eine einfache Verbindung zu anderen Systemen und eine \u00dcbertragung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote has-white-color has-text-color has-background is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\" style=\"background-color:#042ea0\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>7 Fakten \u00fcber sensXPERT<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li>Wir wollen durch die Verarbeitung von Daten einen Mehrwert schaffen und diese nicht einfach nur in einer Cloud speichern.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir machen bisher unsichtbares Materialverhalten sichtbar und sagen Fehler voraus, bevor sie auftreten.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir bieten eine Equipment-as-a-Service-L\u00f6sung \u2026 Hardware zum Leasen zur Steuerung von Fertigungsprozessen.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir erfassen und berechnen detaillierte Daten zu jedem gefertigten Teil.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir versetzen den Formgeber in die Lage, den Aush\u00e4rtungsgrad und die Fertigungsdynamik zu steuern.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir bieten mehr als nur Messungen. Durch die dynamische Fertigungssteuerung kann ein bisher unerreichtes Qualit\u00e4tsniveau erzielt werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Wir sorgen daf\u00fcr, dass Ihre Daten sicher gespeichert werden und nur f\u00fcr Sie zug\u00e4nglich sind.<\/li>\n<\/ol>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt eine Menge zu besprechen. Wir haben Ihnen bisher schon viel erz\u00e4hlt, aber jetzt wollen wir Ihnen zeigen, wie die sensXPERT-Technologie wirklich funktioniert. Deshalb haben wir uns ein Ziel gesetzt: Die Entmystifizierung von sensXPERT. Wir m\u00f6chten gleich zur Sache kommen und ein Missverst\u00e4ndnis ausr\u00e4umen: sensXPERT ist unsere Marke. 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